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生成AI、Use・Verify・Protectのルーチン、およびデータガードレールについて解説したカードを用いた、AIリテラシー研修モジュールのプレビューです。
テンプレート/AIとデジタルリテラシー

従業員のためのAIリテラシー:活用、検証、保護

「活用、検証、保護」を基盤としたAIリテラシーのテンプレートです。従業員は、自信満々だが誤ったAIの回答を見抜き、機密データを安全に保護する方法を学びます。

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このテンプレートについて

生成AIツールは、もはや目新しい存在ではなく日常的なものとなり、現在ではほとんどのチームが、基本的な期待値を定める簡潔で実用的なコースを必要としています。このテンプレートは、人事、IT、運用各チームに対し、「使用、検証、保護」というルーチンと、職場での日常的な事例を基に構築された、洗練されたAIリテラシーコースを提供します。

このコンテンツの構成は、ツール固有の操作手順よりも判断力に重点を置いているため、AI製品が変化し続けても、レッスンの有用性が持続します。

対象読者

  • 全社向けの基礎的なAI研修を展開する担当者および人材開発(L&D)チーム
  • ツール固有の詳細なガイダンスに入る前に、共通の理解基盤を必要とするITおよびセキュリティチーム
  • チームにリスクを伴う習慣を身につけさせることなく、自信を持ってAIを活用してほしいと考える運用担当者やチームリーダー

主な活用例

このテンプレートは、全社的なAIの導入、新入社員の研修、およびポリシー更新後の再教育にご活用ください。特に、ツールごとに個別の研修を行うのではなく、チャット形式のアシスタント、製品内のAI機能、統合されたコパイロットに対して、チーム全体で一貫した対応手順を確立したい場合に効果的です。

内容について

  • 生成AIがどのような働きをするのか、どこで誤りを犯すのか、そして自信に満ちた口調の出力をどのように解釈すべきかについて、分かりやすく説明してください。
  • 学習者がプロンプトを貼り付けたり、回答を共有したりする前に適用する「使用、確認、保護」という意思決定プロセス
  • 草案作成、要約、ブレインストーミング、およびコードや分析に関するサポートを受けるための実践的な例
  • 公開されているAIツールに入力してはならない情報を説明する、データおよびプライバシーに関するガイドライン
  • 検証の習慣、データ処理、そして「自信はあるが間違っている」出力について、3つの知識確認項目があります。

原文に基づく

このテンプレートは、職場におけるAIの責任ある利用に関する広く共有されている指針を反映しており、これには「幻覚現象への注意」、「データの最小化」、および「AIの出力に基づいて行動する前に人間による確認を行うこと」などが含まれます。テンプレート内の編集者注記には、御社のAIポリシーへのリンクが記載されています。これにより、レビュー担当者は、例文を御社が実際に施行している規則に沿ったものに保つことができます。

はじめに

テンプレートをプレビューし、独自のコピーを作成した上で、サンプルのプロンプトやポリシーの抜粋を、御社のツールや承認済みのユースケースに置き換えてください。「使用、検証、保護」という手順はそのまま維持し、例文、表現、クイズの解答を御社の環境に合わせて調整してください。

主な特長

「使用」「確認」「保護」

学習者がAIツールに入力や出力を共有する前に実践できる、明確な手順です。

組み込みのチェック機能

3つの知識確認テストにより、検証の習慣と安全なデータ取り扱いについて確認します。

ローカライズされた文章表現

英語、ドイツ語、スペイン語のコピーについては、地域を問わずAIリテラシーに関する記述を統一してください。

機能

この研修テンプレートには、再利用可能な構成要素が含まれています。

学習者に対し、生成AIが得意とする点、間違いを犯しやすい点、そして自信満々に語られる誤りをどのように見分けるかを説明してください。

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