Informazioni su questo modello
Gli strumenti di IA generativa sono passati dall’essere una novità a far parte della routine quotidiana, e la maggior parte dei team ora ha bisogno di un corso breve e pratico che definisca le aspettative di base. Questo modello offre al personale, ai team IT e operativi un corso di alfabetizzazione sull’IA ben strutturato, incentrato sulla routine “Usa, Verifica, Proteggi” e su esempi concreti tratti dalla vita lavorativa di tutti i giorni.
La struttura si concentra sul ragionamento piuttosto che su istruzioni specifiche relative allo strumento, così le lezioni rimangono utili anche se i prodotti di IA continuano a cambiare.
A chi è rivolto
- Persone e team di formazione e sviluppo che stanno implementando un corso di formazione sull’IA per tutta l’azienda
- Team IT e di sicurezza che hanno bisogno di un punto di partenza comune prima di ricevere indicazioni più specifiche sullo strumento
- Responsabili operativi e team leader che vogliono che i propri team utilizzino l’IA con sicurezza, senza cadere in abitudini rischiose
Casi d’uso consigliati
Usa questo modello per l’implementazione dell’IA a livello aziendale, la formazione dei nuovi assunti e i corsi di aggiornamento dopo gli aggiornamenti delle politiche. Funziona particolarmente bene quando i team vogliono una procedura unica e coerente per assistenti in stile chat, funzionalità IA integrate nel prodotto e copiloti integrati, invece di formazioni separate per ogni strumento.
Cosa c'è dentro
- Una spiegazione chiara di cosa fa l’IA generativa, dove commette errori e come interpretare i risultati che sembrano affidabili
- La procedura decisionale “Usa, Verifica, Proteggi” che gli studenti seguono prima di incollare un prompt o condividere una risposta
- Esempi pratici per redigere, riassumere, fare brainstorming e chiedere aiuto con il codice o l’analisi
- Linee guida su dati e privacy che spiegano quali dati non devono mai essere inseriti in uno strumento di IA pubblico
- Tre test di verifica che riguardano le abitudini di verifica, la gestione dei dati e i risultati “sicuri ma errati”
Testo di partenza
Questo modello riflette le linee guida ampiamente condivise sull’uso responsabile dell’IA sul lavoro, tra cui la consapevolezza delle allucinazioni, la minimizzazione dei dati e la revisione umana prima di agire in base ai risultati dell’IA. Le note dell’editore all’interno del modello rimandano alla tua politica sull’IA, così i revisori possono mantenere gli esempi in linea con le regole effettivamente applicate dalla tua azienda.
Per iniziare
Dai un’occhiata all’anteprima del modello, crea i tuoi testi e sostituisci i messaggi di esempio e i frammenti di policy con gli strumenti della tua azienda e i casi d’uso approvati. Mantieni intatta la routine “Usa, Verifica, Proteggi”, poi adatta gli esempi, il linguaggio e le risposte ai quiz in base al tuo contesto.
