À propos de ce modèle
Les outils d’IA générative sont passés du statut de nouveauté à celui d’outil du quotidien, et la plupart des équipes ont désormais besoin d’un cours concise et pratique qui définisse les attentes de base. Ce modèle offre aux équipes opérationnelles, informatiques et aux collaborateurs un cours soigné sur les bases de l’IA, articulé autour de la routine « Utiliser, Vérifier, Protéger » et d’exemples tirés du quotidien professionnel.
La structure met l’accent sur le jugement plutôt que sur des instructions spécifiques à l’outil, de sorte que les leçons restent utiles à mesure que les produits d’IA évoluent.
À qui s'adresse ce document ?
- Les collaborateurs et les équipes de formation et de développement déployant une formation de base à l’IA pour l’ensemble de l’entreprise
- Les équipes informatiques et de sécurité qui ont besoin d’un point de départ commun avant de bénéficier de conseils plus approfondis spécifiques à l’outil
- Les responsables opérationnels et les chefs d'équipe qui souhaitent que leurs équipes utilisent l'IA en toute confiance, sans adopter d'habitudes risquées
Meilleurs cas d'utilisation
Utilisez ce modèle pour les déploiements d’IA à l’échelle de l’entreprise, la formation des nouvelles recrues et les sessions de remise à niveau suite à des mises à jour des politiques. Il s’avère particulièrement efficace lorsque les équipes souhaitent disposer d’une procédure unique et cohérente pour les assistants de type chat, les fonctionnalités d’IA intégrées aux produits et les copilotes intégrés, plutôt que de suivre des formations distinctes pour chaque outil.
Contenu
- Une explication claire de ce que fait l’IA générative, des erreurs qu’elle commet et de la manière d’interpréter des résultats qui semblent fiables
- La procédure de décision « Utiliser, Vérifier, Protéger » que les apprenants appliquent avant de coller une demande ou de partager une réponse
- Exemples pratiques pour la rédaction, la synthèse, le brainstorming et l’obtention d’aide concernant le code ou l’analyse
- Des règles de sécurité relatives aux données et à la confidentialité expliquant quelles données ne doivent en aucun cas être transmises à un outil d'IA public
- Trois tests de connaissances portant sur les habitudes de vérification, le traitement des données et les résultats « sûrs mais erronés »
Base source
Ce modèle reflète les recommandations largement partagées concernant l’utilisation responsable de l’IA au travail, notamment la prise en compte des « hallucinations », la minimisation des données et la vérification humaine avant de donner suite aux résultats fournis par l’IA. Les notes de l’éditeur intégrées au modèle renvoient à votre propre politique en matière d’IA afin que les relecteurs puissent s’assurer que les exemples restent conformes aux règles effectivement appliquées par votre entreprise.
Pour commencer
Effectuez un aperçu du modèle, rédigez votre propre contenu et remplacez les exemples de demandes et les extraits de politique par les outils de votre entreprise et les cas d’utilisation approuvés. Conservez intacte la routine « Utiliser, Vérifier, Protéger », puis adaptez les exemples, le langage et les réponses aux quiz afin qu’ils correspondent à votre environnement.
