Sobre este modelo
As ferramentas de IA generativa passaram de novidade a rotina diária, e a maioria das equipes agora precisa de um curso curto e prático que defina expectativas básicas. Este modelo oferece às equipes de pessoal, TI e operações um curso bem elaborado de alfabetização em IA, baseado na rotina “Usar, Verificar, Proteger” e em exemplos do dia a dia no trabalho.
A estrutura se concentra no julgamento, em vez de instruções específicas da ferramenta, para que as lições continuem úteis à medida que os produtos de IA vão mudando.
Para quem é isso
- Pessoas e equipes de L&D que estão implementando um treinamento básico em IA para toda a empresa
- Equipes de TI e segurança que precisam de um ponto de partida comum antes de orientações mais específicas sobre a ferramenta
- Líderes de operações e de equipe que querem que suas equipes usem a IA com confiança, sem hábitos arriscados
Melhores casos de uso
Use este modelo para implementações de IA em toda a empresa, treinamento de novos contratados e atualizações após alterações nas políticas. Ele funciona especialmente bem quando as equipes querem uma rotina consistente para assistentes no estilo chat, recursos de IA integrados ao produto e copilotos integrados, em vez de treinamentos separados para cada ferramenta.
O que tem aqui dentro
- Uma explicação clara sobre o que a IA generativa faz, onde ela comete erros e como interpretar resultados que parecem confiáveis
- A rotina de decisão “Usar, Verificar, Proteger” que os alunos aplicam antes de colar uma solicitação ou compartilhar uma resposta
- Exemplos práticos para redigir, resumir, fazer brainstorming e obter ajuda com código ou análise
- Diretrizes de dados e privacidade que explicam quais informações nunca devem ser inseridas em uma ferramenta pública de IA
- Três testes de conhecimento que abrangem hábitos de verificação, tratamento de dados e resultados que parecem certos, mas estão errados
Base de origem
Esse modelo reflete orientações amplamente compartilhadas sobre o uso responsável da IA no trabalho, incluindo conscientização sobre alucinações, minimização de dados e revisão humana antes de agir com base nos resultados da IA. As notas do editor dentro do modelo apontam para a sua própria política de IA, para que os revisores possam manter os exemplos alinhados com as regras que sua empresa realmente aplica.
Introdução
Dá uma prévia no modelo, cria seu próprio texto e substitui as sugestões de exemplo e trechos de políticas pelas ferramentas da sua empresa e pelos casos de uso aprovados. Mantém a rotina “Usar, Verificar, Proteger” intacta e, depois, adapta os exemplos, a linguagem e as respostas dos questionários para que se encaixem no seu ambiente.
