Sobre este modelo
As ferramentas de IA generativa passaram de novidade a rotina diária, e a maioria das equipes agora precisa de um curso curto e prático que defina expectativas básicas. Este modelo oferece às equipes de pessoal, TI e operações um curso bem elaborado de alfabetização em IA, baseado na rotina “Usar, Verificar, Proteger” e em exemplos do dia a dia no trabalho.
A estrutura se concentra no julgamento, em vez de instruções específicas da ferramenta, para que as lições continuem úteis à medida que os produtos de IA vão mudando.
Para quem é isso
- Pessoas e equipes de L&D que estão implementando um treinamento básico em IA para toda a empresa
- Equipes de TI e segurança que precisam de um ponto de partida comum antes de orientações mais específicas sobre a ferramenta
- Líderes de operações e de equipe que querem que suas equipes usem a IA com confiança, sem hábitos arriscados
Melhores casos de uso
Use este modelo para implementações de IA em toda a empresa, treinamento de novos contratados e atualizações após alterações nas políticas. Ele funciona especialmente bem quando as equipes querem uma rotina consistente para assistentes no estilo chat, recursos de IA integrados ao produto e copilotos integrados, em vez de treinamentos separados para cada ferramenta.
O que tem aqui dentro
- Uma explicação clara sobre o que a IA generativa faz, onde ela comete erros e como interpretar resultados que parecem confiáveis
- A rotina de decisão “Usar, Verificar, Proteger” que os alunos aplicam antes de colar uma solicitação ou compartilhar uma resposta
- Exemplos práticos para redigir, resumir, fazer brainstorming e obter ajuda com código ou análise
- Diretrizes de dados e privacidade que explicam quais informações nunca devem ser inseridas em uma ferramenta pública de IA
- Três testes de conhecimento que abrangem hábitos de verificação, tratamento de dados e resultados que parecem certos, mas estão errados
Base de origem
Esse modelo reflete orientações amplamente compartilhadas sobre o uso responsável da IA no trabalho, incluindo conscientização sobre alucinações, minimização de dados e revisão humana antes de agir com base nos resultados da IA. As notas do editor dentro do modelo apontam para a sua própria política de IA, para que os revisores possam manter os exemplos alinhados com as regras que sua empresa realmente aplica.
Introdução
Veja a prévia do modelo, crie sua própria cópia e substitua as sugestões de exemplo e trechos de políticas pelas ferramentas da sua empresa e pelos casos de uso aprovados. Mantenha a rotina “Usar, Verificar, Proteger” intacta e, depois, adapte os exemplos, a linguagem e as respostas dos questionários para que se encaixem no seu ambiente.
