--- title: "Connaissances en IA pour les employés : utiliser, vérifier, protéger | Skillsail" description: "Un modèle de formation à l’IA fondé sur les principes « Utiliser, Vérifier, Protéger ». Les collaborateurs apprennent à repérer les réponses de l’IA qui semblent sûres mais erronées et à préserver la sécurité des données sensibles." image: "https://skillsail.com/content/templates/ai-literacy-for-employees-use-verify-protect/thumbnail-en.png" canonical_url: "https://skillsail.com/fr/modeles/ia-et-culture-numerique/connaissances-en-ia-pour-les-employes-utiliser-verifier-proteger" md_url: "https://skillsail.com/fr/modeles/ia-et-culture-numerique/connaissances-en-ia-pour-les-employes-utiliser-verifier-proteger.md" last_updated: "2026-09-24T00:00:00.000Z" language: "fr" --- ![Aperçu d’un module de formation à la maîtrise de l’IA comprenant des fiches explicatives sur l’IA générative, la routine « Utiliser, Vérifier, Protéger » et les garde-fous en matière de données.]() [Modèles]()/[IA et culture numérique]() # Connaissances en IA pour les employés : utiliser, vérifier, protéger Un modèle de formation à l’IA fondé sur les principes « Utiliser, Vérifier, Protéger ». Les collaborateurs apprennent à repérer les réponses de l’IA qui semblent sûres mais erronées et à préserver la sécurité des données sensibles. [Aperçu en direct]()[Créez votre propre]() ## À propos de ce modèle Les outils d’IA générative sont passés du statut de nouveauté à celui d’outil du quotidien, et la plupart des équipes ont désormais besoin d’un cours concise et pratique qui définisse les attentes de base. Ce modèle offre aux équipes opérationnelles, informatiques et aux collaborateurs un cours soigné sur les bases de l’IA, articulé autour de la routine « Utiliser, Vérifier, Protéger » et d’exemples tirés du quotidien professionnel. La structure met l’accent sur le jugement plutôt que sur des instructions spécifiques à l’outil, de sorte que les leçons restent utiles à mesure que les produits d’IA évoluent. ## À qui s'adresse ce document ? - Les collaborateurs et les équipes de formation et de développement déployant une formation de base à l’IA pour l’ensemble de l’entreprise - Les équipes informatiques et de sécurité qui ont besoin d’un point de départ commun avant de bénéficier de conseils plus approfondis spécifiques à l’outil - Les responsables opérationnels et les chefs d'équipe qui souhaitent que leurs équipes utilisent l'IA en toute confiance, sans adopter d'habitudes risquées ## Meilleurs cas d'utilisation Utilisez ce modèle pour les déploiements d’IA à l’échelle de l’entreprise, la formation des nouvelles recrues et les sessions de remise à niveau suite à des mises à jour des politiques. Il s’avère particulièrement efficace lorsque les équipes souhaitent disposer d’une procédure unique et cohérente pour les assistants de type chat, les fonctionnalités d’IA intégrées aux produits et les copilotes intégrés, plutôt que de suivre des formations distinctes pour chaque outil. ## Contenu - Une explication claire de ce que fait l’IA générative, des erreurs qu’elle commet et de la manière d’interpréter des résultats qui semblent fiables - La procédure de décision « Utiliser, Vérifier, Protéger » que les apprenants appliquent avant de coller une demande ou de partager une réponse - Exemples pratiques pour la rédaction, la synthèse, le brainstorming et l’obtention d’aide concernant le code ou l’analyse - Des règles de sécurité relatives aux données et à la confidentialité expliquant quelles données ne doivent en aucun cas être transmises à un outil d'IA public - Trois tests de connaissances portant sur les habitudes de vérification, le traitement des données et les résultats « sûrs mais erronés » ## Base source Ce modèle reflète les recommandations largement partagées concernant l’utilisation responsable de l’IA au travail, notamment la prise en compte des « hallucinations », la minimisation des données et la vérification humaine avant de donner suite aux résultats fournis par l’IA. Les notes de l’éditeur intégrées au modèle renvoient à votre propre politique en matière d’IA afin que les relecteurs puissent s’assurer que les exemples restent conformes aux règles effectivement appliquées par votre entreprise. ## Pour commencer Effectuez un aperçu du modèle, rédigez votre propre contenu et remplacez les exemples de demandes et les extraits de politique par les outils de votre entreprise et les cas d’utilisation approuvés. Conservez intacte la routine « Utiliser, Vérifier, Protéger », puis adaptez les exemples, le langage et les réponses aux quiz afin qu’ils correspondent à votre environnement. ## Points clés ### Utiliser, Vérifier, Protéger Une procédure claire que les apprenants peuvent suivre avant de partager toute entrée ou sortie avec un outil d’IA. ### Contrôles intégrés Trois contrôles de connaissances permettent de vérifier les habitudes de vérification et la sécurité du traitement des données. ### Niveau de maîtrise de la langue Les textes en anglais, en allemand et en espagnol garantissent une cohérence dans la présentation de l’IA d’une région à l’autre. ## Fonctionnalités Des éléments réutilisables sont inclus dans ce modèle de formation. ### Comment fonctionne réellement l'IA générative ? Montrez aux apprenants ce que l’IA générative fait bien, où elle commet des erreurs et comment repérer les erreurs qui semblent crédibles. ### La routine « Utiliser, Vérifier, Protéger » ### Cas d'utilisation concrets en milieu professionnel ### Règles relatives aux données et à la confidentialité ### Trois tests de connaissances ### Structure adaptée au multilinguisme ## Modèles associés [![Aperçu d’un cours de remise à niveau sur la conformité, avec des fiches de politique et les résultats d’évaluation.]()]() Conformité ### [Rappel sur la conformité]() Transformez les longues politiques en courtes leçons, en exercices basés sur des scénarios et en étapes de validation. Un modèle de mise à jour des connaissances en matière de conformité conçu pour être actualisé chaque année. [![Aperçu d’un module de formation à la sensibilisation au hameçonnage comprenant des cartes de signalement et une procédure de décision « Arrêtez, vérifiez, signalez » (S’arrêter, Vérifier, Signaler).]()]() Conformité ### [Sensibilisation au phishing : S'arrêter, Vérifier, Signaler]() « Arrêtez, vérifiez, signalez » propose aux apprenants une brève procédure à suivre en cas d’e-mails, de messages instantanés ou de SMS suspects. Il s’agit d’un modèle de sensibilisation au hameçonnage comprenant des étapes de réponse et deux quiz. [![Aperçu d’un modèle de formation Skillsail sur les principes fondamentaux de la gouvernance de l’IA destiné aux responsables.]()]() IA et culture numérique ### [Gouvernance de l'IA pour les responsables]() Montrez aux responsables comment approuver les cas d’utilisation de l’IA, évaluer les risques et consigner les décisions. Un modèle concis de gouvernance de l’IA comprenant un scénario et un test de connaissances. ## Structured data ```json {"@context":"https://schema.org/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","item":"https://skillsail.com/","name":"Accueil","position":1},{"@type":"ListItem","item":"https://skillsail.com/fr/modeles","name":"Modèles","position":2},{"@type":"ListItem","item":"https://skillsail.com/fr/modeles/ia-et-culture-numerique","name":"IA et culture numérique","position":3},{"@type":"ListItem","item":"https://skillsail.com/fr/modeles/ia-et-culture-numerique/connaissances-en-ia-pour-les-employes-utiliser-verifier-proteger","name":"Connaissances en IA pour les employés : utiliser, vérifier, protéger","position":4}]} ``` ```json {"@context":"https://schema.org/","@type":"CreativeWork","description":"Un modèle de formation à l’IA fondé sur les principes « Utiliser, Vérifier, Protéger ». 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